Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir?

Yapay zekâ nedir?

Yapay zekâ, bilgisayarların görmek, duymak, konuşmak ve karar vermek gibi normalde insan zekâsı gerektiren işleri yapabilmesini sağlayan teknolojidir.

Örneklerden öğrenmek

Küçük bir çocuğa kedinin ne olduğunu anlatırken tanım yapmak yerine ona pek çok kedi gösteririz. Bir süre sonra daha önce hiç görmediği bir kediyi de tanır. Yapay zekânın önemli bir kısmı da benzer şekilde çalışır:

1. Binlerce örnek veri toplanır (ör. "kedi" ve "köpek" etiketli fotoğraflar).
2. Bilgisayar bu örneklerdeki ortak özellikleri bulur. Buna eğitim denir.
3. Yeni bir fotoğraf gösterildiğinde öğrendiklerine göre tahmin yapar.

Bu yönteme makine öğrenmesi denir. Veriler ne kadar çok ve çeşitliyse tahminler o kadar iyi olur.

Hayatımızdaki yapay zekâ

• Telefonun yüz tanıma kilidi
• Video platformlarının size öneri sunması
• Sesli asistanlar ve anlık çeviri uygulamaları
• Hastalıkların erken teşhisinde doktorlara yardım eden sistemler

Yapay zekâ da hata yapar

Yapay zekâ, eğitildiği verideki eksikleri ve hataları da öğrenir. Sadece siyah kedi fotoğraflarıyla eğitilen bir sistem beyaz kediyi tanıyamayabilir. Bu yüzden yapay zekânın verdiği cevapları her zaman kontrol etmeliyiz.

Sorumlu kullanım

• Kişisel bilgilerinizi (adres, telefon, okul numarası) yapay zekâ araçlarıyla paylaşmayın.
• Yapay zekânın ürettiği metni kendi ödeviniz gibi sunmayın; yardım aldıysanız belirtin.
• Başkalarının fotoğraflarını izinsiz olarak yapay zekâ ile değiştirmeyin.